作者:龚宇华,声网Agora.io 首席iOS研发工程师,负责iOS端移动应用产品设计和技术架构。
去年中旬,苹果在 WWDC2017 推出了 ARKit。通过它,开发者可以更加快速地在 iOS 平台开发 AR 应用,利用镜头将虚拟照进现实。最近苹果还增强了 iOS 系统对 ARKit的支持,并将加大对 AR 应用的推广力度。
在本篇中,我们将会把 ARKit 融入视频会议场景中。本文将会介绍视频中两种场景的实现:
- 将 ARKit 融入直播中
- 将直播连麦的对方画面渲染到 AR 场景中
我们将一起在直播场景中利用 ARKit 实现平面检测,还将应用到 Agora SDK 2.1 的新功能“自定义视频源与渲染器”。如果你在此之前还未了解过 ARKit 的基本类及其原理,可以先阅读《》。
不多说,先上效果图。尽管与电影中看到的全息视频会议效果还有距离,但大家可以试着对后期效果优化无限接近电影场景(文末有源码)。我们在这里仅分享利用 AR 在视频会议中的实现技巧。
准备工作1:基础的AR功能
我们首先使用ARKit创建一个简单的识别平面的应用做为开发基础。
在Xcode中使用 Augmented Reality App 模版创建一个新项目,其中 Content Technology 选择 SceneKit.
启动平面检测
在 ViewController 中设置 ARConfiguration 为平面检测。
override func viewDidLoad() { super.viewDidLoad() sceneView.delegate = self sceneView.session.delegate = self sceneView.showsStatistics = true}override func viewWillAppear(_ animated: Bool) { super.viewWillAppear(animated) let configuration = ARWorldTrackingConfiguration() configuration.planeDetection = .horizontal sceneView.session.run(configuration)}
显示识别出的平面
实现 ARSCNViewDelegate 的回调方法 renderer:didAddNode:forAnchor:
,在识别出的平面上添加一个红色的面。
func renderer(_ renderer: SCNSceneRenderer, didAdd node: SCNNode, for anchor: ARAnchor) { guard let planeAnchor = anchor as? ARPlaneAnchor else { return } // 创建红色平面模型 let plane = SCNBox(width: CGFloat(planeAnchor.extent.x), height: CGFloat(planeAnchor.extent.y), length: CGFloat(planeAnchor.extent.z), chamferRadius: 0) plane.firstMaterial?.diffuse.contents = UIColor.red // 用模型生成 Node 对象并添加到识别出的平面上 let planeNode = SCNNode(geometry: plane) node.addChildNode(planeNode) // 渐隐消失 planeNode.runAction(SCNAction.fadeOut(duration: 1))}
这样就完成了一个最简单的AR应用,当识别出环境中的平面时,会在上面添加一个红色的矩形,并渐隐消失。
准备工作2:基础的直播功能
接下来我们需要使用 Agora SDK 在应用中添加直播功能。
首先在官网下载最新的 SDK 包并添加到我们的 Demo 中。接着在 ViewController 中添加 AgoraRtcEngineKit 的实例,并且进行直播相关的设置。
let agoraKit: AgoraRtcEngineKit = { let engine = AgoraRtcEngineKit.sharedEngine(withAppId: <#Your AppId#>, delegate: nil) engine.setChannelProfile(.liveBroadcasting) engine.setClientRole(.broadcaster) engine.enableVideo() return engine}()
最后在 viewDidLoad
方法中加入频道。
agoraKit.delegate = selfagoraKit.joinChannel(byToken: nil, channelId: "agoraar", info: nil, uid: 0, joinSuccess: nil)
至此,所有的准备工作都已经完成,我们有了一个可以识别平面的AR应用,同时又可以进行音视频通话,接下来要做的就是把这两个功能结合起来。
将 ARKit 的画面直播出去
因为 ARKit 已经占用了设备摄像头,我们无法自己启动 AVCaptureSession 进行采集。幸好 ARFrame
的 capturedImage
接口提供了摄像头采集到的数据可以供我们直接使用。
添加自定义视频源
为了发送视频数据,我们需要构造一个实现了 AgoraVideoSourceProtocol
协议的类 ARVideoSource
。其中 bufferType 返回 AgoraVideoBufferTypePixelBuffer
类型。
class ARVideoSource: NSObject, AgoraVideoSourceProtocol { var consumer: AgoraVideoFrameConsumer? func shouldInitialize() -> Bool { return true } func shouldStart() { } func shouldStop() { } func shouldDispose() { } func bufferType() -> AgoraVideoBufferType { return .pixelBuffer }}
给这个 ARVideoSource
类添加一个发送视频帧的方法:
func sendBuffer(_ buffer: CVPixelBuffer, timestamp: TimeInterval) { let time = CMTime(seconds: timestamp, preferredTimescale: 10000) consumer?.consumePixelBuffer(buffer, withTimestamp: time, rotation: .rotationNone)}
接着在 ViewController 中实例化一个 ARVideoSource
, 并在 viewDidLoad 中通过 setVideoSource
接口设置给 Agora SDK
let videoSource = ARVideoSource()override func viewDidLoad() { …… agoraKit.setVideoSource(videoSource) ……}
这样在我们需要的时候,只要调用 videoSource 的 sendBuffer:timestamp:
方法,就可以把视频帧传给 Agora SDK 了。
发送摄像头数据
我们可以通过 ARSession 的回调拿到每一帧 ARFrame
,从中读出摄像头的数据,并使用 videoSource 发送出去。
在 viewDidLoad
中设置 ARSession 的回调
sceneView.session.delegate = self
实现 ARSessionDelegate
回调,读取每一帧的摄像头数据,并传给 Agora SDK 。
extension ViewController: ARSessionDelegate { func session(_ session: ARSession, didUpdate frame: ARFrame) { videoSource.sendBuffer(frame.capturedImage, timestamp: frame.timestamp) }}
发送 ARSCNView 数据
ARFrame
的 capturedImage
是摄像头采集到的原始数据,如果我们想发送的是已经添加好虚拟物体的画面,那就只能自己获取 ARSCNView
的数据了。这里提供一种简单的思路:设定一个定时器,定时去将 SCNView 转为 UIImage,接着转换为CVPixelBuffer,然后提供给 videoSource。下面只提供了示例逻辑代码。
func startCaptureView() { // 0.1秒间隔的定时器 timer.schedule(deadline: .now(), repeating: .milliseconds(100)) timer.setEventHandler { [unowned self] in // 将 sceneView 数据变成 UIImage let sceneImage: UIImage = self.image(ofView: self.sceneView) // 转化为 CVPixelBuffer 后提供给 Agora SDK self.videoSourceQueue.async { [unowned self] in let buffer: CVPixelBuffer = self.pixelBuffer(ofImage: sceneImage) self.videoSource.sendBuffer(buffer, timestamp: Double(mach_absolute_time())) } } timer.resume()}
将直播连麦的对方画面渲染到 AR 场景中
我们可以先在 AR 场景中添加一个 SCNNode, 接着通过 Metal 把连麦对方的视频数据渲染到 SCNNode 上。这样即可实现在 AR 环境中显示连麦端的画面。
添加虚拟显示屏
首先我们需要创建用来渲染远端视频的虚拟显示屏,并通过用户的点击添加到 AR 场景中。
在 Storyboard 中给 ARSCNView 添加一个 UITapGestureRecognizer
,当用户点击屏幕后,通过 ARSCNView
的 hitTest
方法得到在平面上的位置,并把一个虚拟显示屏放在点击的位置上。
@IBAction func doSceneViewTapped(_ recognizer: UITapGestureRecognizer) { let location = recognizer.location(in: sceneView) guard let result = sceneView.hitTest(location, types: .existingPlane).first else { return } let scene = SCNScene(named: "art.scnassets/displayer.scn")! let rootNode = scene.rootNode rootNode.simdTransform = result.worldTransform sceneView.scene.rootNode.addChildNode(rootNode) let displayer = rootNode.childNode(withName: "displayer", recursively: false)! let screen = displayer.childNode(withName: "screen", recursively: false)! unusedScreenNodes.append(screen)}
用户通过点击可以添加多个显示屏,并被存在 unusedScreenNodes
数组中待用。
添加自定义视频渲染器
为了从 Agora SDK 获取到远端的视频数据,我们需要构造一个实现了 AgoraVideoSinkProtocol
协议的类型 ARVideoRenderer
。
class ARVideoRenderer: NSObject { var renderNode: SCNNode?}extension ARVideoRenderer: AgoraVideoSinkProtocol { func shouldInitialize() -> Bool { return true } func shouldStart() { } func shouldStop() { } func shouldDispose() { } func bufferType() -> AgoraVideoBufferType { return .rawData } func pixelFormat() -> AgoraVideoPixelFormat { return .I420 } func renderRawData(_ rawData: UnsafeMutableRawPointer, size: CGSize, rotation: AgoraVideoRotation) { …… }}
通过 renderRawData:size:rotation:
方法可以拿到远端的视频数据,然后就可以使用 Metal 渲染到 SCNNode 上。具体的 Metal 渲染代码可以参考文末的完整版 Demo.
将自定义渲染器设置给 Agora SDK
通过实现 AgoraRtcEngineDelegate
协议的 rtcEngine:didJoinedOfUid:elapsed:
回调,可以得到连麦者加入频道的事件。在回调中创建 ARVideoRenderer
的实例,把前面用户通过点击屏幕创建的虚拟显示屏 Node 设置给 ARVideoRenderer,最后通过 setRemoteVideoRenderer:forUserId:
接口把自定义渲染器设置给 Agora SDK。
func rtcEngine(_ engine: AgoraRtcEngineKit, didJoinedOfUid uid: UInt, elapsed: Int) { guard !unusedScreenNodes.isEmpty else { return } let screenNode = unusedScreenNodes.removeFirst() let renderer = ARVideoRenderer() renderer.renderNode = screenNode agoraKit.setRemoteVideoRenderer(renderer, forUserId: uid)}
这样当连麦端加入频道后,就会在虚拟显示屏上显示对方的视频,得到一个虚拟会议室的效果,正如我们在文章开头所看到的。
总结
用最新 2.1 版 Agora SDK 的自定义视频源和自定义视频渲染器接口,可以轻松地把 AR 和直播场景结合起来。Demo 基于 Agora SDK 以及 SD-RTN™ 运行,可以支持17人的同时视频连麦。可以预见,AR 技术会为实时视频连麦带来全新的体验。
完整 Demo 请见 Github: